|
|
Bezpečnostní systém pro eliminaci útoků na webové aplikace
Vašek, Dominik ; Zobal, Lukáš (oponent) ; Jeřábek, Kamil (vedoucí práce)
Botnet útoky, které cílí na síťovou vrstvu, například poškozenými pakety a jinými metodami, jsou již v dnešní době úspěšně blokovány hardwarovými detekčními systémy. Pro aplikační vrstvu to však neplatí. V kontextu webových aplikací například vidíme, že útoky od botnetů obsahují často skutečné žádosti, které musí daný webserver zpracovat. Pokud se takového útoku zúčastní dostatek botů, může to vést k nedostupnosti poskytovaných služeb, popřípadě špatné funkcionalitě. To v konečném důsledku může vést až k finančním ztrátám, pokud je napadená stránka komerční. Tato práce navrhuje detekční systém, který je schopen detekovat tyto útoky z botnetů v reálném čase na základě statistického zpracování provozu. Systém je rozdělen do několika částí, které společně tvoří celou funkcionalitu a mohou být libovolně dále rozšířeny. Systém byl při testování schopen zachytit přibližně 60 % vážnějších útoků, které cílily často na spam a útoky na přihlašovací formuláře, ale také DDoS útoky. Počet falešně pozitivních adres byl při testování do 5 %.
|
|
|
Bezpečnostní systém pro eliminaci útoků na webové aplikace
Vašek, Dominik ; Zobal, Lukáš (oponent) ; Jeřábek, Kamil (vedoucí práce)
Botnet útoky, které cílí na síťovou vrstvu, například poškozenými pakety a jinými metodami, jsou již v dnešní době úspěšně blokovány hardwarovými detekčními systémy. Pro aplikační vrstvu to však neplatí. V kontextu webových aplikací například vidíme, že útoky od botnetů obsahují často skutečné žádosti, které musí daný webserver zpracovat. Pokud se takového útoku zúčastní dostatek botů, může to vést k nedostupnosti poskytovaných služeb, popřípadě špatné funkcionalitě. To v konečném důsledku může vést až k finančním ztrátám, pokud je napadená stránka komerční. Tato práce navrhuje detekční systém, který je schopen detekovat tyto útoky z botnetů v reálném čase na základě statistického zpracování provozu. Systém je rozdělen do několika částí, které společně tvoří celou funkcionalitu a mohou být libovolně dále rozšířeny. Systém byl při testování schopen zachytit přibližně 60 % vážnějších útoků, které cílily často na spam a útoky na přihlašovací formuláře, ale také DDoS útoky. Počet falešně pozitivních adres byl při testování do 5 %.
|
host ::
RSS.